TransactionalEventListener使用场景以及实现原理
本文最后更新于:2022年12月29日 下午
这里举个业务场景,假如我们有个需求,用户创建成功后给用户发送一个邮件。这里有两个事情要做:
- 创建用户
- 给用户发送邮件
对于这种需求,我们可能会不假思索的有以下实现。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private String email;
public User() {}
...
//getters
//equals and hashcode
}
为User创建个Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {}
@Service
public class EmailService{
@Transactional
public void sendEmail(String email) {
//send email
}
}
@Service
public class UserService {
private final EmailService emailService;
private final UserRepository userRepository;
public UserService(EmailService emailService, UserRepository userRepository) {
this.emailService = emailService;
this.userRepository = userRepository;
}
@Transactional
public User createUser(User user) {
User newUser = userRepository.save(user);
emailService.sendEmail(user.getEmail());
return newUser;
}
}
对于上面的实现,是最容易实现的,但这种实现是有问题的。我们想一下,这个功能的核心是创建用户,而发送邮件是一个副作用(发送邮件不能影响用户的创建),如果把这两个操作放在一个事务中会有什么问题?其实很明显,如果创建用户时抛出异常,事务回滚,方法提前退出,那么也不会发送邮件,这是正常的。但是下面两个场景是不可接受的:
- 如果邮件发送失败,事务发生回滚,用户创建失败。
- 如果邮件发送成功后,事务提交失败,这下就尴尬了,用户收到了邮件,可是用户创建失败。
虽然这些情况出现的概率很小,但作为对自己有要求的程序猿,这是不可容忍的,我们要对自己写的业务负责。
好了,我们对上面的实现做个重构,直接将创建用户和发送邮件的业务代码拆开,使用Spring application event的方式解耦实现。
修改后的Service是这样的
@Service
public class CustomerService {
private final UserRepository userRepository;
private final ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
public CustomerService(UserRepository userRepository, ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {
this.userRepository = userRepository;
this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher;
}
@Transactional
public Customer createCustomer(User user) {
User newUser = userRepository.save(user);
final UserCreatedEvent event = new UserCreatedEvent(newUser);
applicationEventPublisher.publishEvent(event);
return newUser;
}
}
从上面的代码,我们知道UserService依赖两个beans:
UserRepository - 做持久化工作
ApplicationEventPublisher - 发送Spring内部事件
public class UserCreatedEvent {
private final User user;
public UserCreatedEvent(User user) { this.user = user; }
public User getUser() { return user; }
… //equals and hashCode
}
注意这个类只是个简单POJO对象,自从Spring 4.2,我们不用继承ApplicationEvent而能发布任何对象,Spring会把它们包装成PayloadApplicationEvent。
我们需要一个Event Listener处理上面的事件。
@Component
public class UserCreatedEventListener {
private final EmailService emailService;
public UserCreatedEventListener(EmailService emailService) {
this.emailService = emailService;
}
@EventListener
public void processUserCreatedEvent(UserCreatedEvent event) {
emailService.sendEmail(event.getUser().getEmail());
}
}
通过上面的重构,我们将创建用户和发送邮件的业务代码拆开来了,但是有解决上面提到的问题吗?答案是没有,虽然我们用EventListener的方式解耦了业务代码,可是这在底层两个功能还是在同一个事务中执行(有人可能想问在Listener方法上加@Async让异步执行可以吗?当然不行,邮件必须在用户创建成功后发送,这里有业务依赖),意思就是,上面的两种情况依然会发生。那么问题来了,有没有解决方案呢?
当然有,就是用@TransactionalEventListener替换@EventListener,结果就是在创建用户并提交事务后发送邮件通知。
TransactionalEventListener
TransactionalEventListener是对EventListener的增强,被注解的方法可以在事务的不同阶段去触发执行,如果事件未在激活的事务中发布,除非显式设置了 fallbackExecution() 标志为true,否则该事件将被丢弃;如果事务正在运行,则根据其 TransactionPhase 处理该事件。
Notice:你可以通过注解@Order去排序所有的Listener,确保他们按自己的设定的预期顺序执行。
我们先看看TransactionPhase有哪些:
- AFTER_COMMIT - 默认设置,在事务提交后执行
- AFTER_ROLLBACK - 在事务回滚后执行
- AFTER_COMPLETION - 在事务完成后执行(不管是否成功)
- BEFORE_COMMIT - 在事务提交前执行
改造后的Listener是这样的
@Component
public class UserCreatedEventListener {
private final EmailService emailService;
public UserCreatedEventListener(EmailService emailService) {
this.emailService = emailService;
}
@TransactionalEventListener
public void processUserCreatedEvent(UserCreatedEvent event) {
emailService.sendEmail(event.getUser().getEmail());
}
}
好了,现在我们能保证我们的业务正常的运行,创建用户不会受发送邮件的影响。接下来我们深挖一下,看看TransactionalEventListener是怎么做到的。
原理分析
下面给出Spring的处理源码,大家会一目了然:
//org.springframework.transaction.event.ApplicationListenerMethodTransactionalAdapter#onApplicationEvent
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {
if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive() &&
TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive()) {
TransactionSynchronization transactionSynchronization = createTransactionSynchronization(event);
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(transactionSynchronization);
}
else if (this.annotation.fallbackExecution()) {
if (this.annotation.phase() == TransactionPhase.AFTER_ROLLBACK && logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Processing " + event + " as a fallback execution on AFTER_ROLLBACK phase");
}
processEvent(event);
}
else {
// No transactional event execution at all
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("No transaction is active - skipping " + event);
}
}
}
解释一下上面的代码:
- 如果当前处于激活的事务当中,那么会创建一个TransactionSynchronization,并把它放到一个集合当中。意思就是先不执行,只是临时存了起来。
- 如果没有事务,并且明确设置了fallbackExecution为true,那么直接执行,该效果和EventListener一样。
- 如果没有事务,并且fallbackExecution 为false,那么直接丢弃该Event不做任何处理。
既然将TransactionSynchronization存放了起来,那么什么时机触发执行呢?
这里以AFTER_COMMIT为例(其他阶段实现差不多),看这段代码:
//org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.processCommit
private void processCommit(DefaultTransactionStatus status) throws TransactionException {
try {
boolean beforeCompletionInvoked = false;
try {
boolean unexpectedRollback = false;
prepareForCommit(status);
triggerBeforeCommit(status);
triggerBeforeCompletion(status);
beforeCompletionInvoked = true;
if (status.hasSavepoint()) {
if (status.isDebug()) {
logger.debug("Releasing transaction savepoint");
}
unexpectedRollback = status.isGlobalRollbackOnly();
status.releaseHeldSavepoint();
}
else if (status.isNewTransaction()) {
if (status.isDebug()) {
logger.debug("Initiating transaction commit");
}
unexpectedRollback = status.isGlobalRollbackOnly();
doCommit(status);
}
else if (isFailEarlyOnGlobalRollbackOnly()) {
unexpectedRollback = status.isGlobalRollbackOnly();
}
// Throw UnexpectedRollbackException if we have a global rollback-only
// marker but still didn't get a corresponding exception from commit.
if (unexpectedRollback) {
throw new UnexpectedRollbackException(
"Transaction silently rolled back because it has been marked as rollback-only");
}
}
catch (UnexpectedRollbackException ex) {
// can only be caused by doCommit
triggerAfterCompletion(status, TransactionSynchronization.STATUS_ROLLED_BACK);
throw ex;
}
catch (TransactionException ex) {
// can only be caused by doCommit
if (isRollbackOnCommitFailure()) {
doRollbackOnCommitException(status, ex);
}
else {
triggerAfterCompletion(status, TransactionSynchronization.STATUS_UNKNOWN);
}
throw ex;
}
catch (RuntimeException | Error ex) {
if (!beforeCompletionInvoked) {
triggerBeforeCompletion(status);
}
doRollbackOnCommitException(status, ex);
throw ex;
}
// Trigger afterCommit callbacks, with an exception thrown there
// propagated to callers but the transaction still considered as committed.
try {
triggerAfterCommit(status);
}
finally {
triggerAfterCompletion(status, TransactionSynchronization.STATUS_COMMITTED);
}
}
finally {
cleanupAfterCompletion(status);
}
}
接着看triggerAfterCommit的实现
/**
* Trigger {@code afterCommit} callbacks.
* @param status object representing the transaction
*/
//org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.triggerAfterCommit
private void triggerAfterCommit(DefaultTransactionStatus status) {
if (status.isNewSynchronization()) {
if (status.isDebug()) {
logger.trace("Triggering afterCommit synchronization");
}
TransactionSynchronizationUtils.triggerAfterCommit();
}
}
这里调用了TransactionSynchronizationUtils的triggerAfterCommit方法,继续往下跟
public static void triggerAfterCommit() {
invokeAfterCommit(TransactionSynchronizationManager.getSynchronizations());
}
public static void invokeAfterCommit(@Nullable List<TransactionSynchronization> synchronizations) {
if (synchronizations != null) {
for (TransactionSynchronization synchronization : synchronizations) {
synchronization.afterCommit();
}
}
}
看到了吧,先是拿到所有的TransactionSynchronization,然后调用他们的afterCommit方法,就会真正开始处理该Event。
总结
现在我们做一个总结,如果你遇到这样的业务,操作B需要在操作A事务提交后去执行,那么TransactionalEventListener是一个很好地选择。这里需要特别注意的一个点就是:当B操作有数据改动并持久化时,并希望在A操作的AFTER_COMMIT阶段执行,那么你需要将B事务声明为PROPAGATION_REQUIRES_NEW。这是因为A操作的事务提交后,事务资源可能仍然处于激活状态,如果B操作使用默认的PROPAGATION_REQUIRED的话,会直接加入到操作A的事务中,但是这时候事务A是不会再提交,结果就是程序写了修改和保存逻辑,但是数据库数据却没有发生变化,解决方案就是要明确的将操作B的事务设为PROPAGATION_REQUIRES_NEW。